Руководитель секции: Алексей Горгадзе, Кристина Канунникова
Для связи: sbas@itmo.ru
Язык секции: английский
This section focuses on the analysis of consumer behavior and decision‑making processes grounded in behavioral economics, the Theory of Planned Behavior (TPB), bounded rationality, and related conceptual frameworks. Particular attention is given to empirical studies based on surveys, experiments, and qualitative methods, as well as to practices of behavioral design and nudge interventions in business and public contexts. The section is suitable for researchers examining motivations, barriers, and cognitive biases in socio‑economic environments.
Consumer behavior and decision-making studies
Руководитель секции: Иван Бурков, Полина Шалыгина
Для связи: sbas@itmo.ru
Язык секции: английский
This section focuses on the study of user behavior in digital products through the analysis of digital trace data and technology adoption models. Contributions are expected to examine how user experience (UX) and value perception are formed in digital environments, how product design influences decision-making and user commitment, and how large-scale data analytics can be used to predict behavioral patterns. The section welcomes empirical research employing quantitative and mixed-method approaches, including text mining, log data analysis, A/B testing, and interface behavior analytics.
Digital Traces and User Experience
Руководитель секции: Всеволод Богодист, Александра Сабанцева
Для связи: sbas@itmo.ru
Язык секции: русский
Секция «Применение методов ИИ в анализе поведения потребителей» представляет собой исследовательскую площадку, где методы искусственного интеллекта рассматриваются как инструмент для выявления содержательных инсайтов о потребительских предпочтениях, мотивации и принятии решений с целью обоснования стратегических бизнес-решений. В рамках секции будут представлены эмпирические исследования, демонстрирующие, как алгоритмический анализ поведенческих данных способствует улучшению понимания спроса, ценообразования и потребностей, обеспечивая тем самым научно обоснованную основу для управленческих практик в маркетинге и продажах.
Применение методов ИИ в анализе поведения потребителей
Руководитель секции: Алексей Горгадзе
Для связи: sbas@itmo.ru
Язык секции: английский
This section focuses on the role of social and organizational networks in shaping economic behavior, innovation processes, and strategic outcomes. It welcomes empirical and methodological contributions applying social network analysis (SNA), graph theory, and computational approaches to examine inter-organizational ties, knowledge diffusion, collaboration networks, board interlocks, startup ecosystems, and digital communities. Particular attention is given to how network structures influence performance, resilience, governance, and decision-making within firms and across ecosystems. The section encourages studies using quantitative network metrics (centrality, modularity, structural holes), longitudinal network data, and mixed-method designs combining network analytics with qualitative insights.
Networks, Social Structures and Organizational Dynamics
2025
FTMI ITMO
ДЛЯ СВЯЗИ
Ксения Климшина
kklimshina@itmo.ru
Руководитель Центра организации науки
Факультет технологического менеджмента и инноваций