Международная научная конференция

Доказательный менеджмент в эпоху ИИ

Конференция объединит представителей академического сообщества, технологических компаний и индустриальных экспертов. Участники обсудят влияние искусственного интеллекта на развитие науки, бизнеса, образования и изменение моделей человеческого поведения, а также рассмотрят ключевой вопрос — где проходит граница между использованием ИИ как инструмента поддержки принятия решений и передачей алгоритмам функций, традиционно связанных с человеческим выбором и ответственностью

Когда 17 августа 2026

Где онлайн

Регистрация докладчиков Регистрация слушателей

О КОНФЕРЕНЦИИ

Сегодня организации по всему миру находятся на пороге масштабной трансформации, связанной с развитием технологий искусственного интеллекта. Однако среди исследователей и практиков по-прежнему нет единого мнения относительно того, каким образом ИИ повлияет на будущее бизнеса (McKinsey, 2026), развитие человеческого капитала и формирование навыков будущего (WEF, The Future of Jobs Report 2025).

«Более половины руководителей (52%) считают потенциал более глубокого взаимодействия человека и машины очень или критически важным фактором. Более 70% менеджеров и сотрудников с большей вероятностью выберут и сохранят работу в организации, если ее ценностное предложение для сотрудников помогает им успешно развиваться в мире, управляемом искусственным интеллектом»

Deloitte, 2025

«Инструменты искусственного интеллекта не устраняют необходимость в человеческих навыках, но меняют представление о том, какими компетенциями должны обладать люди. Эти изменения в сфере труда открывают значительные экономические возможности. По нашим оценкам, к 2030 году ИИ-агенты и роботы смогут создавать ежегодную экономическую ценность почти в 3 триллиона долларов для экономики США»

McKinsey, 2026

«Широкое внедрение ИИ может привести к ослаблению когнитивной самостоятельности человека и постепенной передаче все большего числа решений алгоритмам»

Prunkl, 2024; Krook, 2025

«Искусственный интеллект как инструмент расширения человеческих возможностей, повышения качества труда и поддержки повседневной деятельности»

Zohuri & Mossavar-Rahmani, 2024; Pago, 2024

Конференция опирается на современные исследования в области принятия решений, поведения потребителей, доверия к технологиям, архитектуры выбора, взаимодействия человека и искусственного интеллекта, а также трансформации бизнеса и системы высшего образования.

Gelbrich, K., Roschk, H., Miederer, S., & Kerath, A. (2026). Automated versus human agents: A meta-analysis of customer responses to robots, chatbots, and algorithms and their contingencies. Journal of Marketing, 90(2), 1–26.
Guthrie, C. H., Fosso-Wamba, S., Queiroz, M. M., & Cai, H. (2025). The Impact of Artificial Intelligence Capabilities on Decision-Making Performance: A Longitudinal Study. Journal of Global Information Management (JGIM), 33(1), 1–27.
Kim, E., Jang, G. Y., & Kim, S. H. (2022). How to apply artificial intelligence for social innovations. Applied Artificial Intelligence, 36(1), 2031819.
Leoni, L., Gueli, G., Ardolino, M., Panizzon, M., & Gupta, S. (2024). AI-empowered KM processes for decision-making: empirical evidence from worldwide organisations. Journal of Knowledge Management, 28(11), 320–347.
Lim, W. M., Kumar, S., Pandey, N., Verma, D., & Kumar, D. (2023). Evolution and trends in consumer behaviour: Insights from the Journal of Consumer Behaviour. Journal of Consumer Behaviour, 22(1), 217–232.
Pago, L. M. (2024). Artificial intelligence empowerment in leadership: A systematic review of positive impacts and applications. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 7(8), 4118–4125.
Pei, G., Li, H., Lu, Y., Wang, Y., Hua, S., & Li, T. (2024). Affective computing: Recent advances, challenges, and future trends. Intelligent Computing, 3, 0076.
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350.
Waisman, R. M., Derksen, T., & Häubl, G. (2026). How default choice architecture impacts downstream behavior: A taxonomy, theoretical framework, and research agenda. Consumer Psychology Review, 9(1), 31–50.

Deloitte (2025). 2025 Consumer Products Industry Outlook. Deloitte Insights.
McKinsey & Company (2025). State of the Consumer 2025: When Disruption Becomes Permanent.
Organisation for Economic Co-operation and Development (2024). OECD Digital Economy Outlook 2024. OECD Publishing.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (2026). AI Index Report 2026. Stanford University.
World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum.

Прозрачность и интерпретируемость ИИ

Доверие к искусственному интеллекту, объяснимость алгоритмов и ответственное использование ИИ

Качество данных

Доказательный подход к принятию решений и надежность данных

Взаимодействие человека и ИИ

Новые модели сотрудничества человека и интеллектуальных систем

Поведение потребителей

Изменение поведения пользователей в цифровой и алгоритмической среде

Бизнес и стартапы

Трансформация предпринимательства и инновационных бизнес-моделей

Высшее образование

Развитие университетов и образовательных программ в эпоху ИИ

Высокие технологии

Передовые технологические решения и прикладные разработки

Публикационная стратегия

Публикации в ведущих международных научных журналах и повышение исследовательской видимости

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ КАК СЛУШАТЕЛЬ

Конференция объединяет академическую дискуссию, практические кейсы и демонстрацию технологических решений. Программа включает пленарные доклады, презентацию международной исследовательской лаборатории, тематические секции, Deep Tech Showcase, а также практический воркшоп, посвященный подготовке публикаций в ведущих международных научных журналах.

Секция 2. Прозрачность и интерпретируемость в эпоху искусственного интеллекта / Transparency and Interpretability in the Age of AI

Исследования поведения потребителей ведутся в рамках проекта НИР «Исследование поведения потребителей образовательных продуктов Executive Education: сравнительный анализ факторов принятия и использования генеративного ИИ для проектирования адаптивных образовательных решений в России, Юго-Восточной Азии и Латинской Америке»

Секция 1. Поведение потребителей в экономике, движимой искусственным интеллектом / Consumer Behaviour in AI-driven Economy

Юлия Трабская

к.э.н. заместитель декана по международному развитию ФТМИ ИТМО

Антон Поцулин

к.э.н, доцент практики, координатор Центра компетенций «Анализ поведения потребителей» ФТМИ ИТМО

Елена Шакина

к.э.н. заместитель декана по научной работе ФТМИ ИТМО

Кели Альфаро

профессор Национального инженерного университета (Перу)

СЕКЦИИ

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ КАК ДОКЛАДЧИК

Программа конференции

10:00-11:00
онлайн

Воркшоп: «Как публиковаться в журналах с высоким импакт-фактором: от идеи исследования до успешной публикации» + сессия вопросов и ответов (Q&A)

Патарапонг Интаракумнерд
Ph.D., профессор, заместитель директора программы «Политика науки, технологий и инноваций» Национального института последипломного образования в области политических исследований (GRIPS), Япония

15:00−15:30
онлайн

Кейс-питч «Компетентностно-ролевая модель инновационного факультета»

Андрей Анфиногенов
Декан ФТМИ Университета ИТМО, руководитель магистерской программы «Управление высокотехнологичным бизнесом» ФТМИ ИТМО, предприниматель, инвестор

15:30−16:00
онлайн

Кейс-питч «Международные стандарты качества образования: новые ориентиры для университетов»

Эрик Талавера Кэмпбелл
Исполнительный директор EQUAA (Агентства аккредитации качества образования)

16:00-16:20
онлайн

Презентация международной совместной лаборатории «Исследование поведения потребителей в эпоху ИИ»

Юлия Трабская
Кандидат экономических наук, заместитель декана по международному развитию ФТМИ Университета ИТМО, Россия

Антон Поцулин
Кандидат экономических наук, доцент-практик ФТМИ Университета ИТМО, Россия

Роксана Дезире Асеведо Пенья
Руководитель подразделения по интеграции и продвижению искусственного интеллекта, Управление проректора по академическим вопросам Университета Бернардо О’Хиггинса, Чили

Ориана Черини
Факультет социальной работы (FTS), Национальный университет Энтре-Риос (UNER), Аргентина

Клаудия Исабель Ортис, Сесар Рохелио Суккарино
Национальный университет Кордовы, Аргентина

Эдгар Алькибиадес Меса Суарес
Управление академического проректора, Факультет административных, экономических и финансовых наук, программа «Международный бизнес», Университетский фонд региона Анд, Колумбия

16:30-18:00
онлайн

Трек 1: Поведение потребителей в экономике, управляемой ИИ (часть 1)

Модераторы сессии:

Юлия Трабская, кандидат экономических наук, заместитель декана по международному развитию ФТМИ Университета ИТМО;
Антон Поцулин, кандидат экономических наук, доцент практики, координатор Центра компетенций по анализу поведения потребителей ФТМИ Университета ИТМО.

16:30-18:00
онлайн

Трек 2: Прозрачность и интерпретируемость в эпоху ИИ (часть 1)

Модераторы сессии:

Елена Шакина, кандидат экономических наук, заместитель декана по научной работе ФТМИ Университета ИТМО;
Кели Альфаро, руководитель отдела технического сотрудничества и международных связей Факультета инженерной экономики, статистики и социальных наук Национального инженерного университета.

15:00-18:30
онлайн

Презентация решений разработчиков Университета ИТМО (Deep Tech)

18:30-19:30
онлайн

Трек 1: Поведение потребителей в экономике, управляемой ИИ (часть 2)

19:00-20:00
онлайн

Трек 2: Прозрачность и интерпретируемость в эпоху ИИ (часть 2)

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА СЕКЦИИ

ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ

Елена Шакина

Председатель комитета
к.э.н. заместитель декана по научной работе ФТМИ ИТМО

Кели Альфаро

профессор Национального инженерного университета (Перу)

Мохаммад Фалахат Неджадмахани

доктор, профессор Азиатско-Тихоокеанского университета, директор Исследовательского центра устойчивого развития и корпоративной социальной ответственности бизнеса (Малайзия)

Юлия Трабская

к.э.н. заместитель декана по международному развитию ФТМИ ИТМО

Антон Поцулин

к.э.н, доцент практики ФТМИ ИТМО

Чжан Цзюньшоу

Декан Инновационной школы Университета международных исследований Цзилиньского Университета (Китай)

Олег Елисеев

директор УЦСНКиВ, руководитель проекта Практико-ориентированные НИОКиТР, куратор Студенческого научного объединения ИТМО

Алехандра Эрнандес Тапиа

координатор программы психологической и репетиторской поддержки, Директорат по поддержке обучения и общему образованию Бернардо О’Хиггинс (Чили)

Евгений Юшков

заместитель директора учебного центра студенческой науки, конференций и выставок, куратор Студенческого научного объединения ИТМО

Ксения Бутылкина

к.т.н, и.о. начальника УЦСНКиВ, куратор Студенческого научного объединения ИТМО

ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ

Антон Поцулин

к.э.н, доцент практики ФТМИ ИТМО

Эдие Нафиева

стажер Центра международных проектов ФТМИ ИТМО

Андрей Никишин

председатель СНО ИТМО, инженер высшей школы цифровой культуры

Владимир Новиков

координатор СНО ИТМО, инженер УЦСНКиВ

Любовь Силакова

Модератор трека №2, к.э.н., доцент ФТМИ ИТМО

КОМУ СТОИТ ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ?

Для кого эта конференция

Исследователям

Обсудить современные вызовы в области искусственного интеллекта, представить результаты исследований и установить международные научные связи

Преподавателям университетов

Обменяться лучшими практиками преподавания, исследования и развития образовательных программ

Студентам и аспирантам

Получить экспертную обратную связь, представить свои исследования и расширить профессиональные контакты

Представителям бизнеса и стартапов

Познакомиться с практическими кейсами применения ИИ, обсудить трансформацию бизнес-моделей и развитие инноваций

Руководителям образовательных и академических программ

Обсудить развитие образовательных программ в эпоху искусственного интеллекта, обменяться опытом управления и найти новые форматы международного сотрудничества

Специалистам в области искусственного интеллекта и анализа данных

Узнать о последних исследованиях и технологиях, обменяться опытом внедрения ИИ и обсудить перспективные направления развития отрасли

Специалистам по инновациям и цифровой трансформации

Изучить успешные практики внедрения искусственного интеллекта, обсудить стратегии цифровой трансформации организаций и найти новые возможности для сотрудничества

Здесь собрано уникальное сообщество, которое задает вектор управленческому образованию, определяет тренды стартап-сообщества и развивает коллаборацию Науки & Бизнеса & Образования в России

Лидер в области технологического менеджмента и инновационного предпринимательства

организаторы

2026

FTMI ITMO

Связаться с нами

Документы

dulab@itmo.ru

Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru

Политика по обработке Персональных данных